— 识别结果样例
上传现场照片，直接得到可复核的安全结论
平台会把模型判断、风险类型、判定依据和结果图统一输出，便于现场复核、班组培训、方案汇报和后续系统对接。
让非技术人员也能看懂的研判结果
结果页不只给出“违章/合规”，还会说明具体风险，例如人员进入吊装危险区域、手部接触吊物或吊具、吊装与动火交叉作业等。每一条结论都配合现场图片和结构化 JSON，方便留痕和追溯。
首页样例使用真实测试截图，展示的是平台完成识别后的结果形态。点击图片可查看大图。
平台会把模型判断、风险类型、判定依据和结果图统一输出，便于现场复核、班组培训、方案汇报和后续系统对接。
结果页不只给出“违章/合规”，还会说明具体风险，例如人员进入吊装危险区域、手部接触吊物或吊具、吊装与动火交叉作业等。每一条结论都配合现场图片和结构化 JSON，方便留痕和追溯。
首页样例使用真实测试截图，展示的是平台完成识别后的结果形态。点击图片可查看大图。
每个模块输出确定性可解释的结构化结论，并支持下载结果图、复制 JSON 用于外部系统对接。
上传一张现场图，由本地视觉大模型一键研判常见吊装风险：人手碰吊物、人员近距离作业、动火交叉、吊物下方停留等。
姿态关键点定位手腕 + 开放词检测吊物 + 几何距离判定。无需画框，整图自动判定『人手是否接触吊钩、吊链、钢卷、钢梁等吊物』。
在画面上手动圈定危险区域（吊物下方、起吊半径），由人员检测引擎定位每个工人位置框，几何方法判断是否与多边形相交。
把危险区域裁出后送给视觉大模型，判断红色区域内是否有人体像素。可自由编辑研判规则，适合算法对比与规则调试。
公司自研鉴安算法体系，由四大引擎协同工作。所有模型权重在本机，启动时按需懒加载。
| 引擎代号 | 类型 | 用途 | 规模 | 典型耗时 |
|---|---|---|---|---|
| Det-N | 人员目标检测 | 危险区域入侵预警 | 轻量级 | ~ 30 ms |
| Pose-N | 姿态关键点 | 手部接触违章监测 | 轻量级 | ~ 50 ms |
| OD-T | 开放词目标检测 | 吊物 / 吊具识别（快速） | 中型 | ~ 2 s |
| OD-B | 开放词目标检测 | 吊物 / 吊具识别(高精) | 大型 | ~ 5 s |
| MZ-V1 · Pro | 视觉大模型 | 现场风险综合研判（主判） | 大型 | 8 - 20 s |
| MZ-V1 · Lite | 视觉大模型 | 现场风险快速预筛 | 中型 | ~ 8 s |
